
H 245 x W 174 mm
164 pages
71 figures, 7 tables (colour throughout)
Spanish text
Published Oct 2023
ISBN
Paperback: 9781803276328
Digital: 9781803276335
Keywords
Geographic Information Systems; Spatial Statistics; Simulation; Patterns; Modelling; Settlement; Open Science; R Statistics; Megalithic complex; Iron Age
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This book aims to describe some of the current analytical approaches to model past cultural landscapes, their evolution, and relationship with the human societies that inhabited them. To this end, the use of Geographic Information Systems and spatial statistics is proposed, using territorial and landscape archaeology as a theoretical framework.
Presentaci??n
Agradecimientos
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Primera parte: Teor??a y m??todos en Arqueolog??a computacional del territorio y paisaje
Cap??tulo 1. Prospecci??n arqueol??gica remota y la ???revoluci??n??? del LiDAR
El cambio de siglo. Estrategias adaptadas a una renovaci??n tecnol??gica
El despegue de la tecnolog??a: la teledetecci??n y cartograf??a digital
La tecnolog??a LiDAR y su uso en Arqueolog??a
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Cap??tulo 2. Arqueolog??a del territorio y paisaje a trav??s de los Sistemas de Informaci??n Geogr??fica
Las investigaciones con Sistemas de Informaci??n Geogr??fica y estad??stica espacial
Un camino pedregoso: las cr??ticas del postprocesualismo y el determinismo ambiental
Cuestiones t??cnicas de inicio sobre los SIG
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Cap??tulo 3. Modelos computacionales, distribuciones, patrones y procesos de puntos
Modelos computacionales en Arqueolog??a
Cuantificaci??n y estad??stica espacial
An??lisis espacial de patrones de puntos
El an??lisis locacional
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Segunda parte: Modelando decisiones humanas en paisajes pret??ritos
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Cap??tulo 4. Aproximaciones con Sistemas de Informaci??n Geogr??fica y estad??stica espacial para el estudio de patrones geogr??ficos
Propiedades y efectos de primer orden. Las variables medioambientales
Modelado predictivo
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Cap??tulo 5. Simulaci??n estad??stica para el estudio de patrones culturales
Factores de segundo orden. La interacci??n entre los puntos
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Tercera parte: Ciencia abierta en Arqueolog??a. Casos de estudio
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Cap??tulo 6. Ciencia arqueol??gica en acceso abierto y transparente
Acceso abierto a las investigaciones y datos arqueol??gicos
M??todos en abierto, transparentes y reproducibles
Una apuesta por el uso de R Statistics en Arqueolog??a
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Cap??tulo 7. Caso pr??ctico. Modelos de procesos de puntos para el estudio del Megalitismo de A Serra do Barbanza (Noroeste de la Pen??nsula Ib??rica)
El fen??meno tumular y megal??tico del Barbanza
Construcci??n de las covariables
Formalizaci??n y discusi??n de los modelos
Compartir la investigaci??n. Almacenamiento, publicaci??n en l??nea, y lenguaje RMarkdown
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Cap??tulo 8. Caso pr??ctico. Patrones de localizaci??n en el poblamiento de la Edad del Hierro de Galicia (Noroeste de la Pen??nsula Ib??rica)
TaIntroducci??n, ??rea de estudio y datos arqueol??gicos
Construcci??n de las covariables
Estudio de la distribuci??n de los castros: la intensidad espacial
Patrones y efectos de primer orden: la importancia de las variables medioambientales
Patrones y efectos de segundo orden. Midiendo la territorialidad
Conclusiones
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Cuarta parte: Reflexiones finales
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Cap??tulo 9. Un futuro para la Arqueolog??a computacional del territorio y paisaje: SIG de c??digo libre y simulaci??n estad??stica
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??ndice de figuras
??ndice de tablas
Bibliograf??a
Miguel Carrero-Pazos lectures in Prehistory at the University of Santiago de Compostela. A specialist in computational archaeology, among others, his interests have focused on the application of geospatial technologies and statistical simulation to study the monumental landscapes of the Atlantic Megalithic monuments. He has been a Marie Sk??odowska-Curie researcher at the Institute of Archaeology, University College London, and a visiting researcher at the universities of Cambridge and Leiden.
en español
Miguel Carrero-Pazos es profesor de Prehistoria en la Universidade de Santiago de Compostela. Especialista en arqueolog??a computacional, entre otros, sus intereses se han centrado en la aplicaci??n de herramientas geoespaciales y simulaci??n estad??stica para el estudio de los paisajes monumentales del Megalitismo atl??ntico. Ha sido investigador Marie Sk??odowska???Curie en el Instituto de Arqueolog??a de la University College London, e investigador visitante en las universidades de Cambridge y Leiden.